IA appliquée & API
Relier les modèles aux outils qui font tourner l’entreprise.
Cadrage IA appliquéeGuides piliers
Intégration API et IA : bâtir une chaîne robuste
Contrats, files d’attente, reprise sur erreur, budgets et observabilité pour passer du test au service.
Guide permanentDévelopper un outil métier augmenté par l’IA
Partir du travail réel, préserver les règles métier et mesurer le temps réellement économisé.
Guide permanentChoisir un cas d’usage IA rentable
Noter volume, douleur, risque, données disponibles et capacité de validation avant d’investir.
Guide permanentAudit IA appliquée & API : diagnostic, priorités et feuille de route
Évaluer l’existant, les irritants, les données et les risques avant de définir un plan d’action mesurable.
Guide permanentCoûts et ROI de IA appliquée & API : construire un budget réaliste
Comparer investissement, exploitation, temps économisé, risques évités et délai de retour.
Guide permanentArchitecture IA appliquée & API : composants, données et responsabilités
Définir les frontières du système, les flux, les dépendances et les points de contrôle.
Guide permanentIntégrations IA appliquée & API : connecter les outils sans fragiliser le SI
Relier CRM, ERP, fichiers, messagerie et API avec reprise sur erreur et traçabilité.
Guide permanentSécurité de IA appliquée & API : accès, données et garde-fous
Limiter les permissions, protéger les secrets et prévoir les incidents avant la mise en production.
Guide permanentDéployer IA appliquée & API : du prototype au service exploitable
Organiser tests, environnements, supervision, support et amélioration continue.
Guide permanentChoisir une solution IA appliquée & API : critères et pièges à éviter
Comparer solutions sur l’usage, la réversibilité, les coûts, la qualité et la capacité d’intégration.
Explorer le réseau Genicotik
Agents IA
Décider où un agent apporte un gain réel, avec permissions, outils, mémoire et validation humaine.
Automatisation des processus
Cartographier entrées, décisions, exceptions et responsabilités avant de choisir les outils.
IA locale & Self-hosting
Comparer confidentialité, latence, coût, qualité des modèles et charge d’exploitation.
Voice AI
Gérer bruit, vocabulaire métier, diarisation, confidentialité et contrôle qualité.
Transformer le sujet en processus rentable
Genicotik conçoit l’architecture, les intégrations et les garde-fous, puis mesure le gain réel.
Parler de mon processus